Як знизити CRR у e-commerce на 30% за перший місяць роботи проекту
Наприкінці вересня 2019 року ми почали співпрацю з новим клієнтом Wittchen. Бренд відомий своїми якісними валізами та сумками, широко представлений у Польщі, Чехії, Німеччині, Україні та Росії.
Перед стартом рекламної кампанії клієнт поставив перед нами завдання вийти на плановий дохід, при цьому знизивши показник CRR, адже він був критично високим для бізнес-цілей клієнта. CRR – Cost Revenue Ratio – або частка рекламних витрат – це відношення суми витрат на рекламу до доходу, який вона принесла. Цей показник дозволяє оцінити ефективність рекламних кампаній в масштабі всього бізнесу.
Вибравши показники доходу і CRR за основні показники вимірювання результатів, ми взялися до роботи.
Solution
Спершу ми провели комплексний аудит кампаній клієнта в Google Ads, який включав в себе:
- Перевірку правильності налаштувань рекламного аккаунта;
- Аналіз структури і налаштування рекламних кампаній;
- Аналіз контент складової (рекламних оголошень, ключових слів, мінус-слів)
- Перевірку коректності налаштувань систем статистики і веб-аналітики.
В результаті ми виявили деякі технічні недоліки в Google Ads: одні кампанії були недостатньо структурованими, а інші давали занадто високу вартість конверсії.
Після цього ми провели оптимізацію кампаній, точніше:
- відключили нерентабельні кампанії;
- перезапустили РК по бренду в пошуку (розділили на рус і укр підгрупи, оновили оголошення);
- зупинили DSA кампанії, так як на сайті товари називалися однаково, і система не могла правильно визначити посадкову сторінку для кожного запиту;
- переналаштували і запустили Smart Shopping під окремі категорії (валізи, сумки та ін.);
- у РК Smart Shopping оновили параметри у фіді, а саме додали колір, розмір і матеріал продукції в назву. Це допомогло підвищити релевантність оголошень і піднятися у видачі;
Приклади: до та після
Закінчивши з оптимізацією рекламних кампаній, ми провели аудит сторінки замовлення і дали кілька рекомендацій клієнту, як можна поліпшити юзабіліті на сторінці та полегшити процес покупки товару на сайті.
Крім цього, ми виявили, що в Google Analytics воронка з оформлення покупки була налаштована некоректно. Наш аналітик разом з тех. фахівцем на стороні клієнта змогли правильно налаштувати воронку через додаткові скрипти в коді сайту, щоб відслідковувати загальний розподіл користувачів по різним етапам воронки продажів –від переглядів до транзакцій.
До
Після
